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综合技术工程师(工业大数据)
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  • 工作地点:北京市
  • 工作经验:3年
  • 学  历:本科及以上
  • 工作类型:全职
  • 招聘人数:1
  • 发布时间:2020-09-21
职位描述

1. 负责汽车制造工业大数据可视化及数据挖掘应用技术研究、机器学习相关算法的研发应用工作;Responsible for the research and application of big data visualization and data mining application technology research and machine learning related algorithms in the automotive manufacturing industry;
2. 设计基于数据挖掘的解决方案;负责数据分析和处理方法,开发预测性维护应用;Design solutions based on data mining; responsible for data analysis and processing methods, and develop predictive maintenance system;
3. 负责工业大数据技术队伍的建设,组织团队技术能力培训和提升;Responsible for the construction of the industrial big data technical team, organizing team technical ability training and improvement;
4. 组织技术会议,加强各车间数字化交流及与供应商的沟通合作。组织与戴姆勒工厂的技术交流。Organize technical meetings to improve technical information sharing between shops. Organize meetings with suppliers to improve the communication and cooperation. Organize information sharing with other plants of Daimler.
5. 收集大数据技术存在的问题并持续改进, 分析开口项问题,制定措施,并确认措施执行效果。组织设备的升级及改造工作。Collect equipment problems and improve it continuously. Analyze the opening issue. Develop measures. Confirm the effect of the implementation of measures. Organize equipment upgrade and modify.
6. 负责其他大数据及数字化相关创新工作和中间软件的配置和运营工作。Responsible for other Big data/Digitalization related innovation work and configuration and operation of intermediate software. Responsible for middleware software configuration and operation.

任职要求

1本科以上计算机、通信、信息安全、自动化或相关专业 Bachelor degree or above in computer, communication, information security, automation or related majors;
2 精通如 Python、Java等至少一种编程语言,精通至少一种主流关系数据库,精通SQL编程及优化;2 Proficient in at least one programming language like Java, or Python, proficient in relational database, proficient in SQL programming and optimization
3 熟悉数据可视化工具和前端开发平台(Tableau, Kibana, PowerBI, Qlikview或HTML5);Familiar with visualization tool and front-end development platform (Tableau, Kibana, PowerBI,Qlikview or HTML5);
4 具有物联网项目经验优先,精通NodeRed、MQTT、OPC、SPSS优先; Experience in Internet of Things projects is preferred, proficient in NodeRed, MQTT, OPC, SPSS is preferred; Experience in Internet of Things projects (MQTT, OPC, NodeRed), proficient in big data processing platforms and tools (ELK, Hadoop, SPSS);;
5英语熟练对话,能承受较大的工作压力 good at oral English, can stand pressure;
6有汽车厂工作经验者优先,能承受较大的工作压力Priority at work experience of automotive company, can stand pressure

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