工作描述:
1.负责自动驾驶和智慧交通场景中感知算法研发,涵盖物体检测、跟踪、分割、分类等算法模型开发、训练与迭代,包括但不限于车道线/路面箭头车辆/行人/交通标志/交通灯/路沿/可行使区域检测等任务;
2.负责模型训练算法优化、模型精简、模型量化等工作;
3.负责整理训练数据和评测数据采集和标注方案;
4.负责内部算法研发工具的优化和迭代 。
5.负责感知算法的落地与应用、运营问题排查和算法迭代。
职位要求:
1.计算机、信息、数学、电子、自动化、机械、测控、汽车等相关专业,硕士及以上学历,
2.能够尽快到岗,至少实习3个月,每周至少出勤3天;
3.具有扎实的数学功底和算法基础,熟练掌握常见机器学习或深度学习算法的原理和实现;
4.计算机基础扎实,熟练掌握Python、C/C++编程,熟悉Linux,熟悉OpenCV及相机标定原理,熟悉传统机器视觉算法及原理;
5.具备一个或多个ML/DL/CV领域的项目经验,具有较强的分析和解决实际问题的能力,能熟练阅读内外部的英文技术文档;
5.熟悉Pytorch/TensorFlow/Caffe等主流深度学习框架;
6.性格踏实,责任心强,对技术创新充满激情,团队合作、沟通能力佳;
7.加分项:在顶会/顶刊上发表过高水平研究成果,或有自动驾驶感知算法项目经历。
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