工作描述:
1.项目管理
1.1基于公司智能制造战略,关注计算机视觉和人工智能领域的发展趋势,跟踪前沿技术,深入研究电缆/电池/铜箔等制造领域的各类应用场景,并提供高效、准确的视觉解决方案;
1.2负责需求分析与方案制定,包括:参与项目需求分析,会同项目经理经理、工艺工程师等共同制定视觉解决方案,根据项目需求选择合适的算法和模型,提出合理的算法和模型选择建议,制定项目的技术路线和实施计划等
1.3负责技术文档编写与维护,包括:编写和维护相关技术文档,包括算法原理、模型结构、训练过程等,为团队其他成员提供技术支持和培训,确保团队对视觉AI技术的理解和应用,参与技术文档的评审和修改,确保文档的准确性和完整性。
2.技术开发
2.1参与研究重大自动化智能化生产项目关键技术,进行详细分析及对比,输出解决方案;
2.2负责图像识别、处理、分析以及算法的研发、优化等,包括:目标检测、目标追踪、图像分割、图像分类等,对现有算法进行性能分析和优化,提高算法的准确率和效率,参与算法模型的评估,确保模型在实际应用中的稳定性和可靠性;
2.3负责图像识别模型训练、部署等,包括:使用深度学习框架进行模型的训练和优化,将训练好的模型部署到实际应用场景中,如:电缆/铜箔外观检测,破洞,划痕,鼓包等实际场景,对部署后的模型进行监控和维护,确保模型的稳定性和识别率等;
2.4负责图像处理与分析等,包括:对图像进行预处理、增强、去噪等操作,提高图像质量,提取图像中的关键特征,为后续的算法处理提供高质量的数据支持,对图像数据进行分析和挖掘,发现数据中的规律和潜在问题等。
职位要求:
1.具备优秀的项目推进、风险识别及解决问题等能力;
2.精通Python或C++等编程语言,熟悉其语言特性和常用库/框架,能够高效编写代码,并注重代码质量和可读性;
3.精通计算机视觉算法及处理技术,包含:目标检测,目标追踪,图像分割等算法,如滤波、增强、去噪等图像预处理技术,如SIFT、SURF、HOG等特征提取技术;
4.熟悉深度学习、卷积神经网络等计算机视觉相关技术,熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,能够高效地进行模型训练和应用,具备良好的算法实现和优化能力;
5.了解工业领域知识,对工业制造过程、设备运维、能源管理等方面有一定的了解,能够理解和分析工业场景图像处理的特点和需求,为业务提供针对性的解决方案。
6.善于人际沟通、具备较强的文笔能力和口头表达能力;能够在面对挑战和压力时保持积极主动的工作态度、有创造力,与公司核心价值观一致。
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