工作描述:
1、分析海量金融数据（股票行情、基本面数据、另类数据、宏观数据等），运用机器学习、深度学习、统计学等技术，实现金融市场的收益预测、风险预测以及评估；
2、复现相关论文或研报，针对具体的业务目标，使用Python代码借鉴或创造出合适的模型方案；
3、模型训练，研究已有或新的深度学习、机器学习模型，持续提高策略预测目标的精准性和稳定性。

职位要求:
1、人工智能、金融工程、数学、计算机科学、统计学等相关专业，硕士研究生在读；
2、编程能力优秀，精通Python（Pandas、NumPy等库）或其他编程语言； 能够熟练使用PyTorch，有丰富的神经网络模型训练的实习或学术经历；
3、有股票深度学习模型训练调优的实习经历或项目经验者优先，具备良好的沟通能力。

工作描述:
1、分析海量金融数据（股票行情、基本面数据、另类数据、宏观数据等），挖掘潜在的信息价值和特征；
2、参与选股因子的文献研究和设计，使用Python代码完成因子构建和优化；
3、应用统计分析等方法对因子有效性进行检验，并评估在策略中的表现。

职位要求:
1、金融工程、数学、计算机科学、统计学、物理学等相关专业，硕士研究生在读；
2、编程能力优秀，精通Python（Pandas、NumPy等库）或其他编程语言；
3、具备从数据挖掘到回测验证的因子开发全流程项目经验者优先，具备良好的沟通能力。

工作描述:
1、协助进行市场资产及金融数据和信息的收集、整理，参与市场交易信号及投资策略的测试及研究；
2、深入研究市场动态、业务模式和规则体系，整合境内外热点产品及客户需求，协助准备产品介绍；
3、协助对市场新业务的研究，梳理业务逻辑，捕捉衍生品业务机会，能熟练进行数据分析和衍生品定价；
4、其它日常工作。

职位要求:
1、金融学、金融工程、金融数学、经济学、管理学等相关专业，研究生在读；
2、具备基本金融学相关知识和资产组合研究经验，有相关研究经验者优先；
3、精通Python和Excel，对研究性工作具有浓厚兴趣，具备良好的逻辑思维能力、数据处理能力及沟通能力；
4、实习时间3个月以上，每周至少3个工作日在岗，全职到岗者优先，有相关实习经验者优先。

工作描述:
包括但不限于辅助研究员对债券市场相关行业进行研究，完成数据分析、报告撰写等工作。

职位要求:
1、硕士在读，或大四在读已确定硕士院校；
2、对财务分析和债券相关知识有基本了解；
3、熟练使用Excel和Wind；
4、有CPA部分或全部科目通过优先；有固收、行研相关经历优先；
5、熟练使用Python或者R等数据分析软件 ；
6、实习地点：上海/深圳，每周至少全勤3天，实习期至少2个月。

工作描述:
1、分析高频金融数据，研究并挖掘潜在的交易机会；
2、参与标的套利、做市交易等方面的研究；
3、应用统计分析、回测等方法对策略进行检验，并进行评估。

职位要求:
1、金融工程、数学、计算机科学、统计学、物理学等相关专业，硕士研究生在读；
2、有较强的编程能力，精通Python（Pandas、NumPy等库）或其他编程语言；
3、了解权益类做市，具备机器学习、区块链等二级市场新兴领域经验者优先，具备良好的沟通能力。

工作描述:
1、参与基于大规模语言模型（LLM）的投研领域多智能体系统研发，探索前沿技术在金融场景中的创新应用；
2、针对量化投资需求，深入优化LLM模型在投研场景中的性能表现，提升模型在金融领域的实战能力。

职位要求:
1、计算机科学、机器学习、数据科学等相关专业背景，博士或硕士在读；
2、扎实的机器学习理论基础，熟悉深度学习算法及其实现；
3、熟练掌握Python、PyTorch、TensorFlow等编程工具或框架，有相关项目经验；
4、对金融领域有浓厚兴趣，具有良好的分析能力和创新精神；
5、具备良好的团队协作和沟通能力，有创业精神者优先。

工作描述:
1、数据支持与分析：协助收集、清洗宏观经济和债券微观市场相关数据；
2、量化模型开发与维护：协助研究员开展量化研究课题，参与模型回测、参数校准及敏感性分析，及研究模型与策略的代码开发。

职位要求:
1、国内外高校在读硕士研究生，金融工程、金融数学、统计学、计算机科学、应用数学、经济学（计量方向）等相关专业优先；
2、具有扎实的数理统计基础，熟练掌握SQL、Python或R等进行数据分析与建模，熟悉wind等金融终端的使用；
3、具备一段券商、基金、银行等金融机构的固定收益研究（宏观研究、利率研究、量化研究等）实习经历，熟悉固定收益市场基本概念和宏观经济分析框架；
4、有较强的学习能力与主动性，对固收量化领域研究有浓厚兴趣；
5、实习地点：上海/深圳，实习时长至少3个月，每周至少3-4天全职。

工作描述:
1、协助研究员进行医药行业数据收集；
2、协助撰写行业研究报告；
3、完成其他日常事务。

职位要求:
1、在校研究生，每周实习至少3天，硕博不限；
2、经管类专业、生物学/医学专业优先，具体工作会根据专业背景分配；主要覆盖医疗服务和医疗器械（检验医学相关）领域，前者要求较好的财务背景，后者要求较好的生物背景。

工作描述:
1、协助搜集、分析、整合化工行业相关数据资料；
2、在研究员指导下参与公司及行业专题报告的撰写；
3、逐步完善和更新行业数据库等其他相关工作。

职位要求:
1、硕士研究生在读；
2、具备经济金融知识，有一定的专业基础（化工、化学、材料相关专业）更佳；
3、有券商、基金、咨询行业长期实习经历者优先，具有相关研究的实习经验优先；
4、有较强的信息搜集整合、数据分析处理和报告撰写能力，逻辑清晰，勤奋细心，抗压力强，性格踏实，具有良好的沟通能力；
5、实习时间：至少3个月，能适应加班。

工作描述:
1、负责智能语音识别和合成的模型数据构建与处理工作；
2、负责RAG中文档数据处理，embedding模型、rerank模型、intent模型的数据构建与训练；
3、负责大模型训练语料的数据构建与训练；
4、负责模型训练后的badcase分析。

职位要求:
1、在读硕士研究生，计算机、人工智能、数学、统计学、NLP 等相关专业优先；
2、需对大模型与深度学习算法有浓厚兴趣，掌握神经网络和大模型的相关知识；​
3、能熟练使用 Python进行数据处理与算法开发，掌握主流深度学习框架的相关知识；有NLP相关项目的经验背景，或者参与过大模型数据标注和清洗，以及模型微调项目的优先；​
4、实习时间3个月以上，每周至少3个工作日在岗。