工作描述:
1. 业务价值规划与架构设计
业务洞察与机会发掘: 深入理解公司的业务模式和流程蓝图,主动识别高价值的AI应用和智能体机会点,并基于业务价值、技术可行性和战略优先级进行排程。
功能规划与流程再造: 针对选定的 AI 场景进行深度梳理和分析,规划AI应用或智能体的核心功能、MVP 及迭代路线图。明确AI与员工的工作界面,并设计业务流程优化和变更方案。
方案制定与论证:负责重点AI应用的端到端解决方案设计,对技术选型、资源投入和业务影响进行论证,确保方案与公司精细化运营目标高度一致。
2. 企业级 AI 平台与工程化建设
AI 平台蓝图与技术选型: 基于对 AI 技术、AI 开发平台(如 Dify)的深刻理解和洞察,规划公司级 AI 平台建设蓝图和技术栈选择。
工程架构与规范: 负责构建和规范企业级 AI 开发环境和开发标准。对 数据集成(数仓/实时)、知识库(RAG/GraphRAG)、多智能体协同、AI与应用系统交互、权限控制等关键技术实现和架构有深刻理解和实践。
MLOps 与质量保障: 确保 AI 应用具备工程化、可扩展和高可靠性,保障AI应用从开发到发布、持续优化迭代的全生命周期管理,确保直接产生业务价值。
3. 技术指导与应用交付
项目交付指导: 全面指导和跟进重点AI应用和智能体的建设,解决架构和工程化中的关键技术难题。
团队能力赋能: 为AI创新与应用部的其他成员提供架构、工程化和前沿技术方面的建议和指导,促进团队整体能力提升。
技术引领: 持续关注和引入最新的 AI 技术(模型、工具、范式),引领公司AI文化的推广和应用。
职位要求:
1. 教育背景:计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程等相关专业本科及以上学历,硕士及以上学历优先。
2. 工作经验:8年以上技术架构和技术管理相关工作经验,过去2-3年聚焦于AI领域,尤其在企业级AI应用开发、AI平台建设等方面有深入的实践经验。
3. 技术能力:
深刻理解AI技术和AI开发平台,熟悉主流的AI技术栈(如TensorFlow、PyTorch等)。
具备搭建和优化企业级AI开发平台的经验,熟悉数仓数据、实时数据、GraphRAG、RAG等技术。
熟悉多智能体协同、MCP、多模态数据处理和权限控制的技术实现和架构设计。
能够将AI应用和智能体功能与现有业务流程、系统架构无缝对接,确保应用的高效落地和可持续优化。
4. 业务理解与沟通能力:
能够快速理解公司及行业的业务模式,识别AI技术能带来的价值与创新点。
良好的跨部门沟通能力,能够与业务部门、技术团队及管理层高效合作,共同推动AI项目的实施。
5. 团队管理与指导能力:
拥有较强的技术领导力,能够指导团队成员解决技术难题,提升团队整体技术能力。
具有良好的项目管理经验,能够高效协调项目进度,确保按时交付。
收藏
取消收藏
已投递