工作描述:
1、负责图像、文本标注数据算法设计,结合业务需求,设计多类型标注方案(文本标注、2D/3D目标检测、语义分割、时序跟踪、行为预测、场景理解等)。
2、与算法团队协作,设计规则驱动(Rule-based)与AI驱动(LLM/ML/DL-based)相结合的自动标注解决方案
3、设计标注质量评估体系,构建自动化标注结果的精度、召回率、误差分析、数据漂移监测等指标评估与校验机制
4、建立数据反馈与纠错闭环,基于算法需求,持续提升自动标注覆盖度、数据多样性和精度
5、维护样本标注系统及大数据系统,开发对应数据流水线
职位要求:
1、熟悉自动标注架构与深度学习模型,具备自动标注解决方案设计与实施经验
2、精通数据处理与计算框架,包括但不限于Spark、Flink、Kafka,有分布式计算与大规模数据管道设计经验优先
3、熟悉多模态数据特性,具备文本、图像、点云、时间序列等复杂数据的自动标注经验
4、具备扎实的编程能力,熟练使用Python、C++、Java,具备高度复杂系统的设计与实现能力
5、具备MLOps思维,熟悉模型训练、自动标注、数据回流全链路自动化解决方案
6、了解容器与微服务架构(Docker、Kubernetes),具有CI/CD能力,能实现自动化任务部署与迭代
7、具备系统化架构思维,能够解决复杂数据标注系统的设计与实施难题
8、良好的沟通能力和逻辑思维能力,具备独立问题解决能力
9、良好的英文文献阅读能力,熟练的办公软件技术
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