工作描述:
1、负责AI项目落地实践,涉及原型系统代码编写、模型训练与优化等工作。
2、参与AI项目相关的数据收集、清洗、标注与管理工作,保障数据质量与可用性,为算法研发提供基础支撑。
3、参与大语言模型(LLM)的微调、部署与应用落地,协助开发智能体、智能问数、内容推荐等功能模块;探索大、小模型与业务场景的结合方式,优化模型推理效率。
4、参与行业研究报告/标准/论文/专利等的撰写工作,推动研究成果输出。
5、领导交办的其他工作。
职位要求:
1、具备扎实的数理与编程基础,熟练掌握Python编程语言。
2、掌握机器学习基础算法和AI领域常用模型、开发框架(TensorFlow/PyTorch)。
3、熟练使用pandas、numpy等数据处理工具,具备数据清洗、特征工程能力。
4、熟悉LangChain、Dify等框架使用,具备大模型部署、微调、RAG、知识图谱项目实践经验者优先。
5、具备AI领域研究和支撑经验者优先考虑;
6、具有较强的学习能力,对AI新技术新业务发展有较强的兴趣和分析能力,具有清晰的系统逻辑思维能力;
7、具备开拓创新和团队精神,乐于迎接挑战,踏实认真,有较强的独立解决问题能力和抗压能力,良好的沟通协调能力和团队合作精神。
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