工作描述:
1、负责合同及其他相关资料盖章工作；
2、负责电子版及纸质版合同归档及合规性检查；
3、负责部分业务的采购下单；
4、部门安排的其他工作；

职位要求:
1、要求学习能力强，工作认真细致，责任心强，有保密意识；
2、具有档案管理相关工作经验，懂得档案的科学分类和有序存放，能够熟练运用各类办公软件；
3、具备一定抗压能力，有良好的团队协作精神，擅于沟通；
4、遵守国家法律法规，具有良好的思想品质和道德素质。

工作描述:
1. 结合车身域控系统的应用场景与 AUTOSAR 架构体系，负责大模型智能体（Agent）的基础与应用性开发。根据车身控制、车门窗、灯光、空调、热管理等上层应用需求（SWC），以及通信、诊断、网络管理等基础软件（BSW）需求，进行大模型应用链路的设计开发。
2. 开发包括文档智能解析、RAG 向量检索（如 PostgreSQL + pgvector）、工具调用（Function Calling/Skills）、CLI/GUI 智能体等多Agent系统性应用。解决大模型在超长汽车工程文档处理、复杂表格提取、领域专有名词识别上的工程难题。
3. 适配并优化基座模型在车身电子专用领域的表现，构建并维护外置化知识资产库（Wiki），减少模型在架构分类、信号路由、软硬件接口映射等任务中的幻觉，确保生成高置信度与强可解释性的架构设计结果。
4. 跟进工业界/学术界最新动态，负责大模型自动化流水线的工程落地与性能调优。开发“AI 提取 - 人工 Review 纠错 - 规则自动沉淀”的人机协同闭环与数据飞轮，提升车身域控研发体系的智能化水平。

职位要求:
1. 统招本科及以上学历（计算机、软件工程、自动化、车辆工程等相关专业），具备扎实的 Python 后端开发与工程化能力，熟练掌握 FastAPI 等异步 Web 框架。
2. 深度使用过 LlamaIndex、LangChain 等大模型应用框架，有真实的 RAG 系统、大模型工具调用或 Agent 工作流编排的落地经验。深刻理解 Prompt 工程与结构化输出（Structured Outputs）约束。
3. 良好的数据库设计与优化能力，熟练掌握 PostgreSQL，有 pgvector 等向量数据库或相似度计算实际应用经验。
4. 良好的沟通能力和跨团队协作能力，表达清晰，善于与人沟通；有良好的自我驱动能力，能快速推进 AI 相关新任务的完成，对汽车与 AI 的跨界结合抱有极大热情。
5. 【加分项】有汽车电子/车身域控相关项目经验，熟悉车身应用逻辑（如车控、热管理、舒适系统等），了解 AUTOSAR 标准体系（SWC 接口定义、BSW 基础软件配置）或熟悉 DBC/ARXML 等数据标准者优先。
6. 【加分项】在大模型相关岗位有实习或工作经验，或在算法竞赛（ICPC、NOI、ACM等）中取得过奖项者优先。

工作描述:
1. L4系统架构：承担自动驾驶系统的整体架构设计、模块划分与接口定义等工作；
2. 系统集成与调试：负责核心算法模块的系统集成与联调，解决跨模块耦合问题，针对不同硬件平台进行系统适配与性能调优；
3. 技术文档与团队协作：与算法、硬件、测试、产品等团队紧密协作，推动项目进度，确保产品按时交付。

职位要求:
1. 硕士及以上学历、计算机科学与技术、自动化、电子信息工程、车辆工程、机器人学等相关理工科专业；
2. 熟悉机器人中间件和自动驾驶框架，具备C++开发能力；
3. 具备较强的问题分析和解决能力，能够并解决复杂的系统问题；
4. 英语水平良好。

工作描述:
1. 负责新能源汽车大功率控制器研发，包括主驱电机控制器MCU以及OBC/DCDC等的系统方案设计、器件选型、硬件设计及仿真、调试等各项工作；
2. 负责功率电子方向新技术、新方案调研及原型机设计、实现、测试，出具相关调研报告及专利交底书；
3. 负责部门内各项目硬件原理图绘制、器件选型、PCB设计和加工工艺文件、检查标准编制工作，实现研发团队所需过程及功能。

职位要求:
1. 硕士或博士研究生学历；
2. 具备扎实的功率电子基础，熟练掌握功率电子方向硬件电路设计与仿真、调试方法；
3. 具备大功率变换器/车规级控制器开发经验者优先；
4. 熟练掌握一门外语（英、德、日优先）。

工作描述:
1. 推进供应链 AI 应用方案落地实施
依据供应链数字化开发团队和 AI 开发部门输出的 AI 应用设计方案，完成需求细化、系统集成、环境配置、联调测试及上线交付，保障 AI 能力按既定计划投入业务使用。
2. 负责供应链 AI 工具日常运维与持续优化
承担 Skill Agent 的运行监控、日志分析、性能监控与告警配置、提示词（Prompt）调优、知识库维护、权限管理及故障处置；基于使用数据与用户反馈，开展轻量级功能优化与规则迭代。
3. 开展轻量级开发与一线技术支持
运用 Python、SQL 等工具完成数据预处理、API 对接、自动化报表生成等开发任务；为供应链相关岗位用户提供操作培训、使用指导及问题响应，提升工具应用效能。
4. 协同跨部门完成技术对接与集成
理解供应链业务逻辑与核心系统数据结构及接口规范，准确传递业务约束与集成需求；与 AI 开发工程师、业务系统开发工程师协作，明确接口定义、数据映射关系、测试验证标准及上线协同机制。
5. 组织 AI 工具推广与应用能力建设
制定分角色、分场景的推广计划与标准化培训材料，组织开展实操培训与应用辅导；建立用户反馈收集与分析机制，支撑 AI 应用持续改进。
6. 负责 AI 应用数据安全与合规管理
确保 AI 工具数据处理符合公司信息安全规范，敏感数据脱敏处理，API 凭证安全管理，操作日志审计追踪；配合 IT 安全部门完成安全评估与合规检查。

职位要求:
1. 学历与专业
计算机科学、人工智能、信息管理、供应链等相关专业，硕士以上（优秀本科可放宽），有供应链相关工作经验或 SAP、Oracle 等主流 ERP 系统开发和实施顾问经历优先。
2. 基础技术实施能力
熟练使用 Python（含 Pandas、Requests 等常用库）进行数据处理与 API 调用
掌握 SQL 编写能力，能独立完成复杂查询与数据提取
了解 RESTful API 基本原理，可独立完成轻量级开发与系统对接任务
了解 Git 版本控制工具，有基本的代码管理能力
3. AI 技术应用经验
熟悉大语言模型典型应用场景（问答、摘要、生成、分类、提取等）
理解 Prompt 工程、RAG（检索增强生成）、Agent、Skill 等基本概念
有参与企业级 AI 项目实施、支持或深度使用者优先
有 OpenClaw、Dify、Coze 等 AI Agent 平台使用经验者优先
4. 跨职能沟通与协作能力
能够准确理解业务需求与系统技术实现之间的关联
高效协同业务、IT 及 AI 技术团队，推动技术方案在业务环境中有效落地
具备良好的文档编写能力，能输出清晰的技术方案与操作手册
5. 执行力与责任心
具备较强的执行力与责任心，沟通良好
注重交付质量与时效性
能在多任务并行环境下保持高效工作
6. 问题分析与解决能力
能够独立排查 AI 工具运行异常，定位问题根因（数据问题/接口问题/逻辑问题/权限问题）
有技术文档编写习惯，能够沉淀问题解决方案与知识库
具备系统性思维，能从全局角度分析问题

工作描述:
1. 工时的测定与维护，问题现场分析；
2. 产能评估与提升；
3. 制造周期制定与降低；
4. 布局Layout维护调整；
5. 效率提升、精益改善、线体建设与优化改造工作的支持

职位要求:
1. 本科及以上学历，工学、管理学、经济学相关专业；
2. 有IE工作、制造业生产管理、项目管理工作、计划或物流相关管理等等相关工作经验之一的优先

工作描述:
工作职责：
1. 负责车机软件开发全流程管理：从需求调研到量产交付的计划制定、资源协调（研发、测试、硬件、供应链）及进度跟踪；
2. 风险与质量管控：识别项目风险（如ASPICE认证延迟、芯片供应短缺），制定应对方案；确保项目符合车规级质量要求（ASPICE Level 3、ISO26262 ASIL-B）；
3. 跨团队协同：对接主机厂客户、硬件团队（域控制器）、软件团队（应用/中间件）及测试团队，推动需求落地；
4. 沟通与汇报：向客户、高层输出项目进度报告、质量报告，解决项目冲突；
5. 量产支持：协调试生产（PPAP）、小批量验证（SOP）等环节，确保软件版本顺利交付。

职位要求:
任职资格：
1. 学历：计算机、项目管理、车辆工程等相关专业本科及以上；
2. 经验：5年以上车载软件项目管理经验，有座舱车机或域控制器项目全流程（从0到1量产）经验优先；
3. 技能：- 持有PMP/PRINCE2/ACP认证优先；- 熟悉车规级开发流程（ASPICE、ISO26262）；- 掌握Agile/瀑布模型，能灵活适配项目节奏；
4. 软技能：强跨团队协调能力、风险预判能力，懂车机行业客户（如主机厂）沟通逻辑。

工作描述:
1. 雷达系统分析与工程支持
• 支持汽车雷达系统（MRR/SRR）的开发与验证。
• 分析雷达性能（如目标检测行为、测距、速度及角度精度等）。
• 处理并评估雷达数据（如 CAN 日志、测试测量数据等）。
• 在指导下支持问题排查，并进行基础的根因分析。
• 协助制定并执行雷达测试方案（整车测试 / 台架测试）。
2. 项目支持与跨团队协作
• 根据客户需求，支持系统工程师开展开发、测试及标定工作。
• 与硬件、软件及算法团队紧密合作，跟踪并解决技术问题。
• 与中国研发团队协调沟通，进行技术澄清及问题解决。
• 编写技术文档、分析报告及测试总结。
3. 客户技术支持
• 支持与欧洲客户就雷达相关技术问题进行沟通。
• 在 RFI / RFQ 等项目阶段协助准备技术资料。
• 协助分析客户反馈的问题，并提供基于数据的解释。
4. 其他相关工作
• 支持内部演示、测试活动及项目相关技术任务。

职位要求:
1. 硕士学位，专业包括：电气工程，通信工程 ，信号处理或相关专业
2. 具备 1–3 年汽车、雷达或传感器相关项目经验（包括实习）
3. 具备以下知识：
• 雷达基础知识（如 FMCW 调频连续波原理）
• 信号处理基础知识（FFT、滤波、检测等概念）
熟悉以下内容：
• 数据分析工具（MATLAB 或 Python）
• 汽车通信协议（CAN / CAN FD）
4. 具有良好的分析能力与问题解决能力，且能理解并分析技术数据及日志
5. 学习能力强，对雷达系统具有较强的学习意愿和发展动力
6. 具有良好的沟通能力和团队合作精神
7. 工作有条理且注重细节
8. 英语流利（必备），掌握德语和/或中文者优先
9. 能够接受出差安排
10. 持有 B 类驾驶证者优先考虑

加分项：
1. 有汽车雷达（MRR / SRR / LRR）或 ADAS 系统经验
2. 了解雷达关键性能指标（KPI，如测距精度、误警率等）
3. 熟悉 CANoe / CANalyzer 等工具
4. 具备嵌入式系统基础知识

我们提供：
1. 持续发展的公司，提供广阔的成长空间。
2. 灵活的居家办公选项，工作与生活平衡兼顾。
3. 完善的入职培训与定期反馈，助力您的职业成长。
4. 鼓励创新与个性表达。
5. 友好和谐的工作氛围，享受团队合作的愉快体验。

如果您对这一充满挑战且多样化的职位感兴趣，并希望加入我们的国际化团队，欢迎您将完整的应聘材料（请注明您最早的入职时间）发送至邮箱recruiting@hirain.de。我们期待与您见面！

工作描述:
1. 客户与需求管理
• 担任 OEM/Tier1 技术接口，收集并明确客户需求与痛点。
• 提供及时、专业的技术反馈，确保信息准确传递给国内团队。
2. 售前交付与内部协调
• 统筹售前文档（技术方案、评审材料、QTR、报价等）的准备与质量审核。
• 推动跨团队协作，识别风险并适时升级，确保交付按计划完成。
3. 客户沟通与会议管理
• 主导客户技术沟通，确保讨论结构化、有效、有节奏。
• 根据沟通目标合理控制信息披露，维护公司专业形象与商业利益。

职位要求:
• 电子、汽车工程或相关领域背景；具备 2 年以上OEM或 Tier1 汽车电子系统工程/售前经验。
• 熟悉汽车电控系统、汽车行业标准（如 IATF16949、ASPICE、VDA6.3、功能安全等）。
• 语言：中文 + 英语（C1/C2），能自如应对跨文化沟通。
• 具备优秀的商业敏感度，能够将技术价值转化为客户理解的业务逻辑。
• 具备高级沟通与演示能力，能与不同层级（工程团队至高层，侧重不同）有效交流。
• 良好的项目协调能力与抗压能力。

我们提供：
• 国际化高速发展平台，与顶级 OEM 深度合作。
• 前沿汽车电子架构项目机会。
• 扁平高效的组织文化。
• 具有竞争力的薪酬及长期发展空间。

如果您对这一充满挑战且多样化的职位感兴趣，并希望加入我们的国际化团队，欢迎您将完整的应聘材料（请注明您最早的入职时间）发送至以下邮箱。

recruiting@hirain.de

我们期待与您见面！

工作描述:
• 支持汽车销售团队，涵盖面向欧洲客户群的各类销售相关主题和流程。
• 与所有相关部门进行内部协调，包括与中国团队的紧密对接。
• 在内部会议和项目中代表总监及团队成员，并准备相关信息和决策依据。
• 准备商业数据、分析和演示材料，以支持客户沟通和内部协调。
• 支持样件及预量产阶段的相关工作，包括零部件的协调与跟踪。
• 审核并处理客户订单及相关文件。
• 协助审核客户合同和协议。
• 从各类客户门户下载、整理并准备询价文件，并积极支持正在进行的项目。
• 与总监密切合作，参与成本核算、定价及报价准备工作。

职位要求:
任职资格：
• 你已完成大学学位或职业培训——具备初步工作经验更佳，但不是必须条件。
• 你具备良好的数字敏感度，能够处理商业数据和定价相关工作。
• 你具备流利的德语和英语能力，能够自信地与客户及内部团队沟通。
• 你能够熟练使用MS Office工具开展日常工作。
• 你具备高度的积极性、责任感以及强烈的执行力。
• 你在沟通方面自信，并且不惧怕在早期承担责任。
• 具备汽车供应商行业经验者优先，但不是必需条件。
我们提供：
• 持续发展的公司，提供广阔的成长空间。
• 灵活的居家办公选项，工作与生活平衡兼顾。
• 完善的入职培训与定期反馈，助力您的职业成长。
• 鼓励创新与个性表达。
• 友好和谐的工作氛围，享受团队合作的愉快体验。

如果您对这一充满挑战且多样化的职位感兴趣，并希望加入我们的国际化团队，欢迎您将完整的应聘材料（请注明您最早的入职时间）发送至以下邮箱。

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