工作描述:
一、 主导多维AI前沿研究
1、【基础模型与多模态智能研究】
语言大模型(LLM):持续攻关大模型在金融领域的深度理解、知识对齐与幻觉抑制等挑战,构建可信、可靠的金融语言大模型应用范式。
(1)视觉与文档智能(CV):研究前沿的视觉理解与生成技术,应用于高精准的身份认证(KYC)、反欺诈及自动化材料审核等场景。
(2)多模态融合(Multi-Modal):探索文本、图像、语音、行为序列等多维信息的有效融合与表征,构建更全面的用户画像与风险评估模型,在复杂场景中实现超越单一模态的决策智能。
2、【决策智能与图计算研究】
(1)多智能体(Multi-Agent)与强化学习:研究多智能体在金融博弈环境下的协同与自主决策机制,探索超越传统规则的自适应风险与营销策略。
(2)图神经网络(GNN)与因果推断:利用图计算技术挖掘用户间的关联关系,用于识别团伙欺诈、评估信用传导风险,并结合因果推断探索业务增长的深层驱动因子。
3、【前瞻性技术探索】
持续追踪并引入AI领域的前沿技术(如生成式AI、小样本学习、联邦学习等),为公司在金融科技领域的持续领先提供源动力和技术储备。
二、 驱动学术影响力
主导或指导团队在人工智能相关顶级会议或期刊(如NeurIPS, ICML, CVPR, ACL, KDD等)上发表高水平研究论文,并积极申请国内外相关技术专利,构建团队在学术界与产业界的技术品牌。
三、 构建产学研生态
(1)深度链接并有效运用公司与中科大、中山大学等顶尖高校的联合实验室资源,推动前沿学术交流与项目合作。
(2)负责将具有潜力的学术研究成果向产业应用转化,完成从技术原型到商业验证的关键路径。
职位要求:
1、博士学历,AI核心领域研究方向,如自然语言处理、计算机视觉、多模态学习、机器学习、强化学习、因果推断等;
2、在学术界或产业界拥有卓越科研声誉,满足以下条件之一:
(1)现任/曾任海内外知名高校或研究机构的助理教授及以上职称;
(2)在国际顶尖科技公司的AI研究院(如Google AI, DeepMind, Meta AI等)担任同等级别的核心研究科学家职位,并取得公认的学术成就。
3、顶尖研究能力:具备独立领导并完成世界级研究课题的卓越能力,对AI前沿技术有深刻独到的见解,能前瞻性地布局研究方向。
4、丰厚产出:作为核心贡献者在相关领域顶会/顶刊发表过多篇高影响力论文,或拥有多项关键技术专利。
5、有主导校企合作项目或带领研究团队的经验者优先。
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